지난 포스트 M1 Mac 세팅하기 - Homebrew, pyenv, numpy에서 기본적인 Mac 세팅방법을 알아보았습니다.

이번 포스트에서는 Rosetta(로제타) 없이 pyenv로 numpy등 python package 설치방법을 정리했습니다.

pyenv로 conda 환경을 만들어서 실행하는 방법입니다. pyenv를 설치하지 않았다면 brew을 이용해 conda를 바로 설치하면 됩니다.

주먹구구 해결법으로 더 좋은 방법을 찾는다면 이후 수정해서 업로드 예정입니다.

pyenv 설치하기

이전 포스트 참고 부탁드립니다. M1 Mac 세팅하기 - Homebrew, pyenv, numpy

Numpy & Pandas 등 python package 설치하기

오류내용

pyenv로 만든 환경 내에서 Numpy를 설치하고 실행하면 계속 오류가 발생했다.

>>> import numpy as np
Traceback (most recent call last):
...
IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for
many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:

    https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following:

  * The Python version is: Python3.8 from "/Users/m/.pyenv/versions/env/bin/python"
  * The NumPy version is: "1.20.1"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

miniconda를 이용한 numpy 설치하기

  1. pyenv로 miniconda 설치합니다.

     pyenv install miniforge3-4.9.2

  2. miniconda 기반으로 conda-env 환경을 만듭니다. (conda-env 대신 원하는 환경명을 작성합니다.)

    이때 python 버전은 3.9.2 입니다.

     pyenv virtualenv miniforge3-4.9.2 conda-env

  3. conda-env 환경을 실행합니다.

    miniconda 환경을 먼저 실행하고, miniconda 내에서 conda-env 환경을 추가로 실행합니다.

     pyenv activate miniforge3-4.9.2
 conda activate conda-env

  4. 이제 conda를 이용한 python package 설치가 가능합니다.

     $ conda install numpy
 $ conda install pandas
 $ python

     >>> import numpy as np
 >>> import pandas as pd

Apple 버전 Python 확인하기

위 과정으로 python 실행 시 Apple 버전의 Python이 실행됩니다.

Apple Python